核心技术能力矩阵
TECHNOLOGY CAPABILITY MATRIX
黑瞳科技围绕风险减量核心使命，构建了 8 大核心技术能力， 覆盖数据、AI、安全、合规全领域。
大数据风控引擎
BIG_DATA_RISK
与公安、运营商、互联网厂商共建，覆盖反欺诈、精准营销、资产评估
反欺诈语音识别
VOICE_ANTI_FRAUD
实时识别诈骗话术与可疑通话特征，毫秒级预警
个人风险大模型
RISK_LLM
基于多维数据训练，赋能金融授信、调解回收、营销甄别
数据分层分级保密
DATA_CLASSIFY
企业级数据资产分级分类，满足数据安全法
AI 深度伪造鉴别
DEEPFAKE_DETECT
音视频深度伪造检测，针对新型诈骗与身份冒用
虚假流量识别
TRAFFIC_AUDIT
每笔广告投放真伪与有效性侦测，量化营销核减依据
不良资产精算模型
NPL_MODEL
长期训练的不良资产分析模型，100% 合规下高比例回收
反诈知识培训体系
EDU_SYSTEM
知识库 + 动态内容 + 国家职业标准培训认证
BIG_DATA_RISK
大数据风控引擎
依托与公安机关、电信运营商、头部互联网企业的深度合作，黑瞳构建了多源异构的大数据风控引擎。通过实时数据接入、多维特征工程、智能风险决策，为金融机构和互联网平台提供精准的风险评估服务。
适用场景
VOICE_ANTI_FRAUD
反欺诈语音识别
基于深度学习的语音识别与自然语言处理技术，实时分析通话内容，识别诈骗话术模式、可疑关键词、情绪波动等特征，在诈骗电话进行中即时预警，有效阻断诈骗链条。
适用场景
RISK_LLM
个人风险大模型
融合传统机器学习与大语言模型技术，构建个人风险评估大模型。通过多维数据融合、知识图谱推理、行为序列分析，实现对个人信用风险、欺诈风险、还款意愿的精准预测。
适用场景
DATA_CLASSIFY
数据分层分级保密
符合《数据安全法》《个人信息保护法》要求的数据分级分类解决方案。通过自动化数据发现、智能分类标注、动态访问控制，帮助企业建立完善的数据安全治理体系。
适用场景
DEEPFAKE_DETECT
AI 深度伪造鉴别
针对 AI 换脸、语音克隆、视频合成等深度伪造技术，提供多模态检测能力。通过生物特征分析、伪造痕迹识别、跨模态一致性验证，有效防范新型 AI 诈骗。
适用场景
TRAFFIC_AUDIT
虚假流量识别
与电信运营商深度合作，通过设备指纹、行为分析、流量特征等多维度识别虚假流量。为广告主提供每笔投放的真实性评估和量化核减依据，有效节省营销预算。
适用场景
NPL_MODEL
不良资产精算模型
结合法律知识图谱、债务人画像、还款能力评估等多维分析，构建不良资产精算模型。在 100% 合规前提下，通过智能调解策略优化，实现高比例资产回收。
适用场景
EDU_SYSTEM
反诈知识培训体系
联合工信部、人社部起草的《国家职业标准——反电信网络诈骗技术服务专员》培训体系。提供反诈知识库、动态案例更新、在线培训课程、职业资格认证全链路服务。